Ingénieur Data & Visualisation Scientifique H/F - 93

Finalitéduposte :

Vous rejoindrez EPI-PHARE, un groupement d'intérêt scientifique spécialisé dans l'évaluation des médicaments et des produits de santé en vie réelle. EPI-PHARE s'appuie notamment sur le Système National des Données de Santé (SNDS), l'une des plus grandes bases médico-administratives au monde, couvrant plus de 66 millions de personnes et des milliards de ligne d'information chaque année depuis 2006.Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dynamique (statisticiens, épidémiologistes, médecins, pharmaciens, data managers), vous participerez à des projets à fort impact pour améliorer la connaissance et la surveillance en santé publique.

Vous aurez pour mission principale de développer, améliorer et maintenir des outils automatisés de génération de rapports scientifiques et de visualisation de données massives (« big data »), afin de les transformerrésultats clairs, accessibles et exploitables.

Vous contribuerez à la mise en place de supports de reporting standardisés et automatisés, à la réalisation d'analyses statistiques et à la diffusion des résultats auprès des collaborateurs d'EPI-PHARE et des partenaires scientifiques, pour appuyer la décision publique et renforcer la transparence.

Activités principales :

En collaboration étroite avec les statisticiens, data managers et professionnels de santé de l'équipe, vous aurez pour missions principales de :

Faire évoluer l'outil actuel développé en RMarkdown, basé sur des données extraites d'une base Oracle.
Développerdenouvellesfonctionnalitésetmodulesdevisualisationinteractifsoudynamiques(Shiny,dashboards, etc.).
Réaliserdesanalysesstatistiquesdescriptives(tableaux,indicateurssynthétiques, comparaisons)pourappuyeretenrichirlereporting.
ConcevoiretmaintenirdespipelinesdedonnéesàpartirdesdonnéesmassivesduSNDSpouralimenterlesvisualisationsetlereportingstandardiséàpartirderequêtesSQLexécutéesviaSASouR, encollaborationaveclesdatamanagers.
Améliorerencontinulesrapports :miseàjourdesindicateurs,intégrationdenouveauxindicateurs, évolutiondesprésentationsgraphiquesettableauxinteractifsencollaborationaveclesépidémiologistesetmédecins.
Produiredesrapportsautomatisésàlademande, defaçonfiableetreproductibledansdesdélaiscontraints.
Participerauxréunionsetateliersscientifiquespourrecueillirlesbesoins, proposerdessolutionsetaccompagnerlesutilisateurs.
Assurerladocumentationtechniqueetlepartagedesbonnespratiqueseninterneetenexterne, dansunelogiquedetransparenceetd'ouverturedesdonnées(OpenData)
Contribuer, en fonction du profil, au déploiement des outils sur un serveur interne (environnement Linux).