Chef de Projet Data et IA - Region Ile de la Reunion H/F - 93

Placé sous l'autorité du Directeur des Systèmes d'Information et d'Organisation (DSIO) et du Responsable du service EPAGD (Études, Projets Applicatifs et Gestion de la Donnée), le Chef de projet intervient dans le pilotage de projets liés à la valorisation, la qualité et la gouvernance de la donnée.
En appui aux directions métier, il développe des outils de pilotage et d'aide à la décision. Il participe activement à la mise en place d'approches innovantes autour de la donnée, de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, dans une logique de transformation numérique de la Collectivité.

Gestion de projets data, IA et automatisation
* Piloter des projets de gestion et de valorisation de la donnée (gouvernance, qualité, entrepôts, tableaux de bord...) ;
* Animer les ateliers de cadrage avec les directions métier, formaliser les besoins, rédiger les cahiers des charges ;
* Suivre l'exécution des prestations, en lien avec les partenaires internes et prestataires externes ;
* Contribuer à la structuration et à l'évolution de la gouvernance des données de la collectivité ;
* Participer à la définition des cas d'usage de l'IA dans le traitement des données (extraction automatisée, classifica-tion, prévision, etc.) et piloter les projets IA ;
* Contribuer et mettre en ½uvre l'automatisation des processus métier (RPA et/ou IA).

Ingénierie de la donnée (data engineering)
* Exploiter et administrer Talend, Microsoft SQL Server, Microsoft Power BI Report Server ;
* Concevoir et alimenter des datalakes, datawarehouses et datamarts, modélisation des flux de données ;
* Développer de pipelines d'intégration de données, contrôle qualité et fiabilisation des jeux de données ;
* Produire et automatiser des rapports décisionnels.

Communication et accompagnement
* Accompagner les directions métier dans l'expression de leurs besoins en matière de pilotage ;
* Valoriser les projets «?data?» auprès des parties prenantes internes ;
* Animer la culture de la donnée en s'appuyant sur les référents « data » et diffuser les bonnes pratiques au sein des services ;