Responsable IA Experts H/F - 93

Au poste de Responsable AI Experts, vous connaîtrez différents enjeux :

- Capitaliser sur l'IA pour saisir des opportunités business, fournir une expérience utilisateur de qualité et innover pour permettre à SNCF Connect & Tech de renforcer sa position sur le marché
- Insuffler de la valeur par l'IA partout dans les produits et dans l'entreprise en développant des solutions à impact industrialisées, performantes et fiables
- Piloter l'activité de l'équipe Data Science, assurer leur montée en compétence et leur trajectoire de carrière au sein de l'entreprise
- Incarner un rôle d'ambassadeur de l'IA, à la fois en interne (acculturation, formation et veille) et à l'externe (prises de parole en conférences, communautés IA, publications).
Pour répondre à ces enjeux, vous serez ainsi amené à répondre aux missions suivantes :

S'assurer de l'alignement avec la stratégie de l'entreprise, les priorisations produit et les évolutions techniques

- Définir une vision IA réaliste et ambitieuse alignée avec les objectifs de l'entreprise et la stratégie Produit,
- Identifier de nouveaux leviers stratégiques pour créer de la valeur à travers l'utilisation de l'IA (excellence client, efficience opérationnelle de l'entreprise, etc.),
- Superviser la co-construction, avec les directions Produit et métiers, d'une roadmap IA articulée autour de cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée,
- Détecter des opportunités stratégiques en lien avec les nouvelles technologies émergentes.

Structurer, animer et faire grandir une équipe de Data Scientist
- Piloter les activités d'une équipe de Data Scientists (Level 1 & 2) en adhérence avec les Product Managers,
- Identifier et staffer les compétences nécessaires et pertinentes en adéquation avec la stratégie de IA l'entreprise et les tendances du marché.
- Organiser la dynamique collective et la vie d'équipe : rituels, retours d'expérience, partages de bonnes pratiques, etc.,
- Formaliser les responsabilités et objectifs de chaque rôle, assurer l'évaluation et le développement des compétences individuelles,
- Assurer la rétention des talents via une trajectoire de carrières claire et partagée,
- Développer une culture de l'excellence, de l'autonomie et de la responsabilité : cadrage des besoins, collaboration avec les parties prenantes, documentation, revue et mesure de la qualité, etc.

Garantir des solutions d'IA ayant un impact mesurable sur la performance (business & opérationnelle) ou sur l'expérience utilisateur
- Accompagner les équipes IA, produit et métiers dans le cadrage de leurs besoins et la validation de la pertinence des cas d'usage IA, en définissant des indicateurs de succès clairs et partagés et en garantissant un pilotage du retour sur investissement,
- S'assurer que le backlog IA est nourri en continu par l'équipe et les parties prenantes. Rendre autonome l'équipe sur la gestion du backlog,
- Encourager des démarches d'expérimentation innovantes (POC, tests, MVP) et monitorer la performance des modèles pour alimenter des boucles d'apprentissage et d'amélioration continue rapides,
- Challenger l'analyse de la valeur créée et la priorisation des évolutions futures en collaboration avec les Product Managers,
- Garantir l'efficience et l'accélération du Delivery en vue de l'industrialisation des solutions avec un suivi budgétaire (et remontée des alertes) en binome avec les Engineering Managers,
- Partager les résultats et apprentissages aux parties prenantes stratégiques pour favoriser la prise de décision,
- Participer activement à la conduite du changement pour ancrer la nouvelle organisation : acculturation, aide à l'appropriation, embarquer les sponsors, etc,

Concevoir et industrialiser des solutions IA techniquement fiables et performantes
- Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en production (tests, suivi, monitoring, alerting, etc.),
- Superviser la conception de modèles d'IA robustes (choix d'approche méthodologique, structure de la donnée, bonnes pratiques de développement, etc.),
- Alimenter et prioriser les besoins MLOps avec les Data Engineers, MLE et les Engineering Managers pour accélerer le delivery de l'équipe IA.

Participer à la démocratisation et au rayonnement de l'IA et de la Data Science
- Suivre les tendances fonctionnelles et technologies émergentes dans le domaine de l'IA (IA générative, agents intelligents, etc.) et évaluer leur pertinence pour l'entreprise,
- Endosser un rôle d'ambassadeur de l'IA en interne en adoptant une posture pédagogique et accessible, quelle que soit la maturité et le niveau de séniorité des interlocuteurs,
- Insuffler une culture de l'innovation, de l'expérimentation et de la rapidité de prototypage en favorisant les démarches exploratoires (adoption de nouvelles méthodologies, explorations techniques, POCs),

Porter une démarche de gouvernance responsable et conforme
- Participer à la définition et à la mise en oeuvre d'une gouvernance IA (définition des standards de qualité et de conformité, documentation, auditabilité, respect des normes, etc.),
- Collaborer avec les équipes juridiques et sécurité pour garantir la conformité réglementaire,
- Superviser les risques associés à l'usage de l'IA (sécurité, biais, discrimination) et proposer des mécanismes de contrôle pour s'assurer que les modèles IA respectent les principes de transparence et d'inclusivité,
- Veiller à une utilisation raisonnée et pertinente des technologies d'IA pour encourager la sobriété numérique.

Profil Recherché

De formation Bac +5, vous avez une expérience significative (5 ans minimum) en tant que Data Scientist (ou à minima dans la Data) et au moins une experience significative en management d'équipe.

Vos compétences :
1. Vous êtes un expert des modèles statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning et dans la manipulation et l'analyse de gros volume de données,
2. Vos connaissances techniques vous permettent d'interagir au quotidien avec les équipes Tech, Data et Produit et votre curiosité fonctionnelle vous permet d'échanger facilement avec les stakeholders,
3. Vous avez une bonne maitrise des pratiques de développements et du cycle de vie d'un produit Data Science et des bonnes pratiques MLops,
4. Vous maitrisez les enjeux des solutions Data Science dans une infrastructure cloud (AWS),
5. Vous comprenez et intégrez les enjeux de l'éco système SNCF Connect & Tech afin de proposer des solutions à impact,
6. Vous êtes capable d'accompagner vos équipes et l'entreprise dans la conduite du changement,
7. Vous avez la volonté de transmettre et de faire progresser vos collaborateurs et pairs,
8. Vous êtes « data oriented » et êtes capables de proposer une méthodologie adaptée et d'avoir un regard critique sur les résultats en challengeant les collaborateurs,
9. Vous êtes capable de construire, animer et faire grandir un collectif performant,
10. Vous êtes à l'aise avec la communication orale comme écrite.

Vos qualités :
1. Vous êtes à la fois ambitieux et humble,
2. Vous savez incarner une vision et faire preuve de leadership pour embarquer les équipes,
3. Vous avez une capacité à convaincre et démontrer la valeur de l'IA,
4. L'esprit d'équipe est essentiel à vos yeux,
5. Votre engagement est reconnu par vos pairs et votre hiérarchie,
6. Vous avez un bon relationnel et êtes capable d'interagir avec des profils diversifiés,
7. Votre sens de l'organisation est irréprochable, mais votre esprit est flexible,
8. Vous êtes bon communiquant et pédagogue afin d'aider à faire rayonner l'IA en interne et externe de l'entreprise.

Rejoindre SNCF Connect & Tech :

- C'est intégrer la plus grande communauté d'experts des transformations numériques, en France, dans le secteur des mobilités et devenir un #DigitalMobilityChanger.
- C'est innover pour rendre les mobilités durables accessibles à tous", en incarnant les valeurs de l'entreprise : Citoyenneté, Audace, Performance, Ouverture, Confiance.
- C'est continuer à apprendre et grandir grâce à un programme de formation adaptée aux envies de chacun
- C'est bénéficier d'un package financier compétitif et équitable fondé sur un principe de méritocratie collective et individuelle
- C'est évoluer au sein d'une entreprise humaine, inclusive qui favorise un bon équilibre de vie pro/perso (jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine), certifiée Great Place to Work pour la 4è année consécutive
- C'est s'engager au service d'une société durable et solidaire, en favorisant des comportements, des mobilités et des usages responsables