Neo4j Database Engineer - Seine-Saint-Denis 93 H/F - 93

Contexte de la mission
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme stratégique dédiée à la lutte contre la fraude et le blanchiment d'argent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer.
Vous interviendrez sur une architecture à forte volumétrie (plusieurs milliards de noeuds et relations), avec un rôle hybride mêlant administration de base de données graphe et data engineering.
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Vos missions principales
Administration & performance (prioritaire)
-Administrer la base de données Neo4j hébergée en environnement IaaS
-Optimiser les performances et gérer les problématiques de volumétrie
-Assurer les opérations de maintenance (sauvegardes, supervision, habilitations)
-Garantir la qualité et la fiabilité des données
Modélisation des données graph
-Recueillir et analyser les besoins métiers
-Concevoir et faire évoluer les modèles de données graph
-Rédiger les spécifications fonctionnelles associées
-Collaborer avec les équipes Data Engineering
Développement & optimisation
-Développer et optimiser des requêtes Cypher
-Améliorer la performance et la scalabilité des API exposées
-Participer à l'industrialisation des traitements
Gestion de plateforme
-Administrer les outils associés (notamment Linkurious)
-Suivre les mises en production en lien avec les équipes techniques et métiers
Contribution aux cas d'usage fraude (secondaire)
-Participer à la mise en oeuvre de scénarios de détection fraude
-Exploiter les algorithmes de Graph Data Science
-Produire des analyses à forte valeur ajoutée
Contribution projet
-Réaliser des chiffrages
-Rédiger la documentation technique et fonctionnelle
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Compétences requises : Profil recherché
Compétences clés (indispensables)
-Excellente maîtrise de Neo4j
-Solide expertise en bases de données NoSQL
-Très bonne maîtrise du langage Cypher
-Expérience confirmée en modélisation de données graph
-Compétences en administration et optimisation de bases de données
-Bonne maîtrise de Python
-Expérience en Data Engineering
Compétences appréciées
-Connaissance de Linkurious
-Notions en Graph Data Science
-Connaissance du contexte LCB-FT / fraude
Compétences fonctionnelles
-Analyse des besoins métiers
-Rédaction de spécifications
-Capacité à appréhender et faire évoluer un existant
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Modalités
Localisation : Saint-Denis
Présentiel : 2 jours par semaine