Data Scientist IA Générative - Agentique H/F - 93

Vous avez envie de rejoindre une Direction au coeur de l'actualité et des enjeux énergétiques d'aujourd'hui et de demain ? La Direction Optimisation Amont-Aval et Trading (DOAAT) est faite pour vous !
Nous sommes en effet responsables de l'équilibre entre l'offre et la demande d'électricité pour EDF, 365 j / 365 et 24h/24, au meilleur coût possible et en minimisant les risques. Notre activité, à la fois stratégique et opérationnelle, sécurise donc les résultats financiers du Groupe dans un contexte d'interfaces variés et d'agilité.

Au sein de la DOAAT, le service SoDATA joue un rôle clé dans la valorisation des données et l'accélération de la transformation numérique.

Concrètement, SoDATA c'est :

Produire des reportings de référence pour la DOAAT, le Groupe EDF et des partenaires institutionnels (CRE, INSEE, Eurostat, WANO...)
Apporter une expertise métier transverse et accompagner la mise en oeuvre opérationnelle des évolutions réglementaires
Développer des modèles de data science et d'IA pour améliorer l'optimisation et les processus métiers
Garantir la performance à l'état de l'art et la fiabilité des modèles de prévision clés
Piloter le patrimoine de données de la DOAAT pour en faciliter l'accès, la capitalisation et la valorisation

Le succès de SoDATA repose sur une collaboration étroite avec l'ensemble des services de la DOAAT, la R&D, les directions métiers et l'écosystème data et transformation numérique du Groupe EDF.

Votre futur rôle en tant que Data Scientist IA

Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l'IA générative et de l'IA agentique.

Vos missions principales :

Développer des agents conversationnels
Concevoir des chatbots facilitant l'accès aux informations internes de la DOAAT
Créer des agents spécialisés pour répondre à des besoins métiers spécifiques et améliorer l'efficacité opérationnelle
Concevoir des systèmes multiagents capables notamment de :
Analyser des enregistrements audios pour un précontrôle d'éléments transmis à des tiers (ex. enquêtes CRE) et permettre des interrogations ciblées
Automatiser une partie du processus de gestion des incidents
Développer un assistant data intelligent pour le requêtage, la visualisation et l'orchestration de plusieurs agents spécialisés

Challenger les solutions développées
Améliorer en continu la précision, la robustesse et la capacité de généralisation des systèmes

Alors partant / partante ?