Chargé·e d'Études Projet Anr Parfécomsa H/F - Service Public
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Les missions du poste
Le projet Parcours de Fécondité en Outre-mer et Santé reproductive (ParFécOMSa) a pour finalité la réalisation d'une enquête par questionnaire conçue spécifiquement pour les Outre-Mer, portée par l'Ined et réalisée en collaboration avec l'Insee, sur les enjeux de normes procréatives, d'autonomie contraceptive et de justive reproductive en Outre-Mer. L'objectif et d'interroger en 2028-2029 environ 2 500 femmes et hommes de 18 à 44 ans en Guadeloupe, Martinique, Guyane et La Réunion.
Le projet postule qu'un certain nombre de conceptualisations et normes mises en avant à l'échelle de la France hexagonale ne s'appliquent pas, ou mal, aux territoires ultramarins. Elle pose aussi comme hypothèse l'existence de variations des comportements, des expériences, des pratiques et de l'accès aux soins en santé sexuelle et reproductive entre l'Hexagone et les Drom, mais aussi entre Drom et à l'intérieur de chacun d'eux.
La personne recrutée se verra confier une triple mission:
- Un volet d'accompagnement de l'équipe de conception dans l'ensemble des démarches liées à la préparation de l'enquête: suivi du calendrier, préparation des réunions d'équipe, coordination des différentes étapes réglementaires préalables à la réalisation d'une enquête de recherche (Cnil, Cnis, DPO, Comité du Label, etc.), production de documents de synthèse (bilans des tests, etc.),
- Un volet opérationnel: tests du questionnaire informatisé, codification de questions ouvertes notamment,
- Un volet d'exploitation de données à partir d'enquêtes réalisées ces dernières années en Outre-mer: les Enquêtes nationales périnatales (2021), l'enquête Contexte des sexualités en France (2023) et l'enquête Migrations, Famille et Vieillisssement 2 (2020-21).
Le·la chargé·e d'études sera intégré·e à l'UR15 de l'Ined, Démographie des pays du Sud mais travaillera en interaction avec l'ensemble des membres du projet ParFécOMSa, dans et hors Ined.
Le profil recherché
- Master en démographie ou disciplines connexes (le poste est ouvert à des candidat·es nouvellement diplômé·es);
- Qualités rédactionnelles et organisationnelles;
- Maîtrise de l'analyse de données quantitativeset du traitement des bases de données (méthodes statistiques univariées et multivariées) à partir des logiciels tels que SAS, STATA, R ou SPSS);
- Expérience en sciences humaines et sociales fortement souhaitée;
- Une expérience de la recherche interdisciplinaire serait appréciée.