Les missions du poste
Generali
Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d'affaires de 95,2 milliards d'euros en 2024, Generali est l'un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au coeur de notre stratégie.
Notre direction
Au coeur de la transformation de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) conçoit et déploie les solutions technologiques qui soutiennent l'ensemble de nos métiers. Avec l'essor de l'IA, des plateformes data et de la digitalisation, la DSI n'est plus seulement un support : elle est un moteur stratégique pour l'innovation et la performance.
À la DSI de Generali, tu découvriras un environnement stimulant, moderne, mêlant technologies avancées, agilité et sens du service. l'équipe Data Product & Analuytics est au centre de l'écosystème data de Generali France.
Au service de l'ensemble des métiers, nous concevons des solutions analytiques à forte valeur ajoutée, adossées à une stack technique robuste et complète : Snowflake, Cloudera, Dataiku, Airflow, Jupyter.
Rejoindre l'équipe, c'est :
- travailler au contact direct des métiers et des décideurs.
- découvrir des technologies cloud et data modernes.
- contribuer à des projets qui impactent toute l'entreprise,
- évoluer dans un contexte en pleine transformation, propice à l'apprentissage.
Vos missions
Contribuer à l'ingestion et à l'automatisation des flux de données (Azure Data Factory)
- Participer à la mise en place et à la maintenance de pipelines d'ingestion depuis des sources variées (fichiers, bases de données, API).
- Automatiser les traitements de chargement et de rafraîchissement des données.
- Contrôler l'exécution des flux, analyser les erreurs simples et proposer des actions correctives.
Participer à la modélisation et à la structuration des données dans Snowflake
- Concevoir et alimenter des tables analytiques adaptées aux usages métiers.
- Mettre en oeuvre les premières couches de modélisation (ex. datasets propres et exploitables).
- Optimiser les requêtes SQL simples et contribuer à l'amélioration des performances.
Développer et maintenir des workflows de préparation de données avec Dataiku
- Construire des flows de préparation de données (nettoyage, enrichissement, jointures).
- Utiliser les recettes visuelles, SQL ou Python selon les cas d'usage.
- Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour fiabiliser les datasets.
Mettre les données à disposition pour la datavisualisation (Power BI ou équivalent)
- Préparer des datasets optimisés pour la consommation dans Power BI.
- Contribuer à la modélisation sémantique (tables, relations, mesures simples).
- S'assurer de la cohérence et de la qualité des données exposées aux métiers.
Participer aux bonnes pratiques Data Engineering et à la qualité des données
- Appliquer les standards de développement : nommage, versioning, documentation.
- Mettre en place des contrôles simples de qualité et de cohérence des données.
- Participer à l'amélioration continue des pipelines existants.
Monter en compétence sur la plateforme data et les usages métiers
- Comprendre l'architecture data globale et le rôle de chaque outil de la stack.
- Participer aux rituels d'équipe (revues, points techniques, démonstrations).
- Acquérir une vision endtoend : de la donnée brute jusqu'au dashboard métier.
Profil recherché Issu d'une licence en informatique / mathématiques, vous recherchez une alternance dans le cadre de votre master informatique. Vous êtes à l'aise sur SQL et Python. Vous avez des bases sur Power BILa connaissance de Daitaiku, Airflow et ADF sont un plus à votre candidature. Vous êtes curieux et appréciez le travail en équipe. Nous rejoindre, c'est:
- intégrer une entreprise dynamique qui place l'innovation et la durabilité au coeur de sa stratégie
- relever des challenges, faire preuve d'initiative et organiser son traval en mode hybride
- construire sa carrière et développer ses compétences
- se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l'équité et l'inclusion
- avoir la possibilité de s'engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l'impact positif que nous générons.
Pour en savoir plus, visitez notre site.
Generali veille au respect de l'égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d'arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.
Compétences requises
- Python