Data Engineer - Data Scientist H/F - SINETIK

SINETIK est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans l'accompagnement de projets techniques à forte valeur ajoutée.

Nous intervenons auprès de grands acteurs industriels et digitaux sur des environnements exigeants, avec une approche centrée sur la performance opérationnelle et l'humain.

À taille humaine, SINETIK place l'expertise, la proximité et l'autonomie de ses collaborateurs au coeur de son modèle. Nous proposons des projets stimulants, des responsabilités réelles et de véritables perspectives d'évolution, dans un environnement fondé sur la confiance et l'excellence technique.

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de la donnée, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Scientist pour rejoindre une équipe innovante et contribuer à la conception, l'exploitation et la valorisation de plateformes data à grande échelle.

Vous participerez à des projets à fort impact métier visant à exploiter les données pour améliorer les performances opérationnelles, soutenir la prise de décision et développer de nouveaux usages basés sur l'intelligence artificielle.

Vos missions

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
- Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources variées.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
- Participer à la conception et à l'évolution des architectures data.
- Optimiser les traitements et les flux de données.
- Analyser des volumes importants de données structurées et non structurées.
- Construire des modèles statistiques et de machine learning répondant aux besoins métiers.
- Réaliser des études exploratoires et identifier des leviers d'amélioration.
- Développer des indicateurs de pilotage et des outils d'aide à la décision.
- Participer à l'industrialisation et au suivi des modèles déployés.

- Formation supérieure en informatique, data science, mathématiques appliquées ou statistiques (Bac +5).
- Expérience significative sur des projets data.
- Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Bonne compréhension des problématiques de traitement, de stockage et de valorisation des données.
- Connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes de machine learning.
- Capacité à vulgariser les résultats et à collaborer avec des interlocuteurs métiers.
- Esprit d'analyse, rigueur et autonomie.

• Statistiques
• Python
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Machine learning
• Esprit d'analyse
• SQL