Les missions du poste


Le besoinContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand acteur national du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour renforcer une équipe en charge du développement et de l'industrialisation d'une plateforme décisionnelle.MissionsConcevoir et développer les modèles de données métiers et DataMarts Construire et maintenir les pipelines ELT sur Snowflake et DBT Développer les transformations de données et garantir leur qualité Créer et maintenir les DAGs Airflow pour l'orchestration des flux Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation Participer aux revues de code, aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements Rédiger la documentation technique et contribuer aux spécifications Évoluer dans un environnement Agile en collaboration avec les équipes métier et techniquesEnvironnement techniqueSnowflake DBT Apache Airflow SQL avancé Python Git, CI/CD Modélisation décisionnelle (Data Warehouse, DataMarts, dimensions, faits, historisation)Conditions de travailLocalisation : Saint-Denis (93) Télétravail : jusqu'à 10 jours par mois Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Temps plein Méthodologie Agile Équipe experte et dynamique Projet à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation de la donnée Environnement technique moderne centré sur Snowflake, DBT et Airflow

Le profil recherché

Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data EngineeringExcellente maîtrise de SnowflakeExpertise confirmée sur DBT et les pipelines ELTExpérience significative d'Apache Airflow en productionSolides compétences en SQL avancé et PythonBonne maîtrise des concepts de modélisation décisionnelle (Data Warehouse, DataMarts, dimensions, faits, historisation)Connaissance des bonnes pratiques Git, CI/CD et industrialisationCapacité à échanger avec des interlocuteurs métier et techniquesAutonomie, rigueur et esprit d'analyseLes expériences suivantes seront particulièrement appréciées : Power BI, Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold), Data Fabric, connaissance du secteur de l'énergie

Compétences requises

  • Python
  • Méthodes agiles
  • Autonomie
  • Git
  • Power BI
  • Esprit d'analyse
  • SQL
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