Responsable Technique Data H/F - Service Public

Rattachée au directeur général, la mission data réalise des projets techniques concrets au service des différents métiers de l'institution, autour des 3 axes majeurs de sa stratégie data : patrimoine de données HAS, données de santé et intelligence artificielle.

Cette équipe est à la fois un laboratoire d'innovation, un centre d'expertise, et un catalyseur de transformations dans l'usage des données par la HAS. Elle promeut les dynamiques de connaissance ouverte (open source, open data, open knowledge), conformément aux valeurs de transparence, d'expertise et d'indépendance de l'institution.

1. Ingénierie de données

• S'approprier le patrimoine de projets existants, à maintenir et faire évoluer avec les autres membres de l'équipe

• Accompagner les utilisateurs dans le bon usage de la plateforme data, et recommander les outils pertinents pour répondre aux besoins exprimés par les services

• Assister les ingénieurs data et statisticiens à résoudre des problèmes techniques complexes

• Faire évoluer les outils et pratiques de traitement de données, en développant par exemple l'usage de l'IA pour le code ou de DuckDB

2. Infrastructuretechnique

• Acquérir une compréhension d'ensemble de la plateforme data, pour être en mesure de participer à son développement courant

• Mener des études techniques, choisir des technologies et prendre des décisions d'architecture structurantes, dans un double objectif de qualité du service rendu et de facilité d'administration

• Organiser la maintenance en condition opérationnelle et de sécurité sur le long terme

3. Recrutement et encadrement technique

• Participer au recrutement, à l'encadrement technique, et au développement des compétences des autres membres de la Mission Data et plus largement des profils data de la HAS

• Sélectionner et encadrer les prestataires mobilisés en renfort sur certains projets

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (data en particulier), notamment via les relectures de code

Au quotidien, vous travaillerez en synergie avec les profils techniques de la mission data - administrateur de la plateforme, ingénieurs data et ingénieur machine learning -, et de façon régulière avec les data managers et statisticiens des différents services métiers de l'institution.

En lien régulier avec le chef de la mission data, vous participerez aux réflexions stratégiques sur le développement de l'usage des données à la HAS. En tant que responsable technique, vous n'aurez pas de responsabilité managériale, mais occuperez une position clé au sein de la mission data, et plus largement des projets data de la HAS.

Formation

Titulaire d'un Master, diplôme d'ingénieur ou diplôme équivalent.

Spécialité en informatique, data ou DataOps.

Expérience

• Expérience confirmée en développement Python (minimum 7 ans), incluant la gestion de projets informatiques/data en production

• Expérience en ingénierie de la donnée et dans l'utilisation des concepts et technologies associés.

• Première expérience d'encadrement technique de collaborateurs.

La diversité des parcours et des expériences est une richesse pour notre équipe. Si le poste vous intéresse, n'hésitez pas à candidater même si vous ne cochez pas toutes les cases.

Compétences techniques

• Maîtrise des bonnes pratiques de développement : IDE, tooling, gestion des dépendances, TDD, linting, CI/CD, cookie-cutter, revues de code et documentation.
• Bonne maîtrise des langages, bibliothèques et outils de traitement et de flux de données (ETL)
• Maîtrise de Python et de ses bibliothèques, notamment pandas et Dask, ainsi que de GitLab CI, SQL, Spark et R.
• Aisance dans l'analyse et la visualisation de données.
• Capacité à comprendre et à faire évoluer une infrastructure : analyse critique des architectures, études de faisabilité et intervention technique.

• Bonne maîtrise des environnements et outils suivants :

- Git, systèmes de tests automatisés, intégration et déploiement continus, monitoring ;

- Bases de données relationnelles et documentaires ;

- Systèmes de fichiers locaux et distribués et stockage objet ;

- Systèmes UNIX, virtualisation et conteneurisation (Podman / Docker) ;

- Outils d'orchestration d'infrastructure tels qu'Ansible et Terraform.

CompétencesRelationnelles

• Capacité à être à l'écoute des utilisateurs et à les accompagner dans la clarification de leurs besoins.
• Capacité à vulgariser des problématiques techniques
• Goût du travail en équipe.
• Capacité à partager ses compétences et à contribuer à la progression du collectif.

Enfin, vous savez être à l'écoute des utilisateurs, les aider à clarifier leurs besoins, et vulgariser les problématiques techniques. Vous aimez travailler en équipe et faire progresser le collectif en partageant vos compétences.

• Docker
• Gestion des données
• Python
• Études de faisabilité
• Travail en équipe
• Intelligence artificielle
• ETL
• UNIX
• Création d'une base documentaire
• Terraform
• Git
• Ansible
• IDE
• SQL
• Test driven development (TDD)
• Recrutement