Alternance - Data Scientist·e IA H/F - 93

Au sein d'EDF, la Direction Optimisation Amont/Aval Trading assure l'équilibre physique entre l'amont (Production) et l'aval (Consommation clients) d'EDF en France et maximise le revenu de l'ensemble intégré amont/aval. Elle optimise à différents horizons de temps pour satisfaire les engagements de fourniture d'EDF auprès de ses clients, en maîtrisant les risques physiques et financiers liés aux aléas de production, de consommation, de marché.

Le service SoDATA (Statistiques Optimisation & Data) manipule une quantité d'informations et de données en interface avec l'ensemble des métiers et directions d'EDF, mais également en lien avec l'externe via l'OpenData du groupe EDF, en France (Ministère, CRE, INSEE...) et à l'étranger (Eurostat, WEC, WANO...).
Des millions de données techniques et de marché transitent par SoDATA ou y sont consolidées : prévisions de consommation, reportings financiers, algorithmes... Avec un seul crédo : valoriser le patrimoine de données de l'entreprise !
Tout particulièrement l'équipe Innovation & Développement valorise ces données en réalisant des prévisions et des outils d'IA à destination des différents métiers de la DOAAT.

Nous sommes à la recherche de notre futur/future (super) Data Scientist.e

Tes missions

Tu contribueras aux projets autour de l'IA générative et de l'IA agentique. Tu travailleras notamment à concevoir un assistant multi-agent de requêtage et de visualisation de la donnée. Cet assistant devra :
Recevoir des requêtes en langage naturel des utilisateurs depuis une interface simple,
Interpréter la requête de l'utilisateur pour cibler les bonnes données
Interroger le datalake de la DOAAT via MCP (Model Context Protocol) pour récupérer des données métier,
Produire des réponses traçables (sources citées) et déclencher des actions (ex. génération de graphes/rapports).
Orchestrer ces différents agents spécialisés pour répondre à la requête de l'utilisateur (raisonnement, planification, gouvernance des appels API)
Cette mission contribuera au développement de l'IA agentique du Groupe EDF et à l'adoption du MCP comme standard d'interopérabilité visant à faciliter l'accès aux données et à renforcer l'autonomie des salariés dans la réalisation de leurs tâches.

Tes principales missions seront de :

Réaliser un système multi-agent dans le cadre d'un POC intégrant un LLM onpremise ou cloud pour générer automatiquement des graphes depuis une interface chatbot
Challenger le système en termes de précision, robustesse et capacité de généralisation.
Tu seras accompagné par ton tuteur Data Scientist qui pourra faire évoluer tes missions en fonction de l'actualité, tes attentes/envies et tes idées en adéquation avec les enjeux de l'équipe.